Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3EEM 209Probability Theory & Statistical Analysis4+0+04724.08.2022

 
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Olasılık ve İstatistiksel Analiz Yöntemlerinin Tanıtılması ve Gerekli Teorik Bilginin Verilmesi
Dersin İçeriği Olasılık ve istatistiğin tanımı, tarihçesi, gelişimi ve temel ilkeleri. İstatistiksel yöntemler. Öğrencilerin kendi alanlarında gerçekleştirilen çalışmalar sonucunda elde edilen verilerin analizini yaparak bunlardan doğru ve anlamlı sonuçlar elde edip yorumlar çıkartabilmeleri için gerekli bilgi donanım ve bazı istatistiksel yöntemlerin verilebilmesi.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. Ümit Deniz ULUŞAR
Dersi Verenler Prof.Dr. ÜMİT DENİZ ULUŞAR
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Matlab Yardım Dosyası
Mühendislikte İstatistik Uygulamaları

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %50
Mühendislik Tasarımı %0
Sosyal Bilimler %0
Eğitim Bilimleri %0
Fen Bilimleri %0
Sağlık Bilimleri %0
Alan Bilgisi %0

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav-Yıl İçi S. 1 % 35
Ödev / Seminer 4 % 2,5
Dönem Ödevi / Proje 1 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 45
Toplam :
7
% 92,5

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 15 1 15
Sınıf Dışı Ç. Süresi 15 5 75
Ödevler 4 2 8
Ara Sınavlar 1 3 3
Proje 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 107

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistiğin temel kavramlarını ve kullanım yöntemlerini tanır
2 Bir istatistik programı kullanır
3 Araştırmacı nosyonu kazanır
4 Analitik düşünme becerileri gelişir

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Giriş
2 İstatistiğin Tanımı ve Genel Kavramlar, Laboratuar
3 Ölçme Veri Değişken ve İlişki, Verilerin Sınıflandırılması (Kantitatif, Kalitatif)
4 Tanımlayıcı İstatistikler. Genel Eğilimin Ölçülmesi
5 Grafiksel Teknikler
6 Değişkenlik
7 İki Değişken Arasında Benzerliğin Ölçülmesi
8 Olasılık
9 Dağılımlar
10 Merkezi Limit Teoremi
11 Sınama Testleri Ve Güven Aralıkları
12 Basit Regresyon: Korelasyon Analizi, Doğrusal Regresyon Modeli
13 Sınıflandırma

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Tüm 4 3 3 4 5 3 3 3 4 2 3
Ö1 4 5 2 4 5 2 2 3 2 2 2
Ö2 4 3 2 2 3 2 3 2 3 2 3
Ö3 2 2 5 4 3 2 3 4 5 2 3
Ö4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.akdeniz.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=2429214&lang=tr