|
Dersin Dili
|
İngilizce
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Amacı
|
Dersin amaçları, bir görüntü iyileştirme, bölütleme, temsil etme, tanıma problemini belirleyebilme yeteneğini kazandırmak ve bu probleme uygun bir çözümü önerebilmek, bir yazılım paketi kullanarak görüntü işleme çözümlerini tasarlama ve yürütme yeteneği kazandırmak, işlenmiş görüntü verilerini analiz ve yorumlama yeteneği kazandırmak, görüntü işleme tekniklerinin sınırlamalarını ve karmaşıklık düzeylerini analiz edebilmek, pek çok alandaki görüntü işleme çözümlerinin rolünü anlamak
|
|
Dersin İçeriği
|
Sayısal görüntülerin temelleri, Görüntülerin örneklenmesi ve nicemlenmesi, bağlanılabilirlik, uzaklık ölçütleri, aritmetik/lojik işlemler, Kontrast yayma ve histogram işleme, Diğer görüntü iyileştirme teknikleri, uzamsal ortamda filtreleme, Ayrık Fourier dönüşümü, 2-B Fourier dönüşümü ve özellikleri, hızlı Fourier dönüşümü, Frekans ortamında filtreleme, çizgi ve kenar çıkarma
Kenar bağlama, eşikleme, Optimal eşikleme, bölgesel görüntü bölütleme,
Hareket bölütleme, renkli görüntü temelleri, Renkli görüntü işleme, Görüntü temsil teknikleri, Görüntü tanımlama teknikleri, Görüntü tanıma yöntemleri
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
|
|
Ön Koşulları
|
( EEM 305 )
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Öğr.Gör.Dr. Yalçın ALBAYRAK
|
|
Dersi Verenler
|
Dr.Öğr.Üyesi YALÇIN ALBAYRAK
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Digital Image Processing, R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Prentice-Hall, 2002
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ders Yapısı
|
Mühendislik Bilimleri
|
%90
|
|
|
Fen Bilimleri
|
%10
|
|
|