Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (KKTC) (İngilizce) - Programı Bilgileri
Dili İngilizce
Süresi (Yıl) 4
Azami Süresi (Yıl) 7
Kontenjanı
Staj Durumu Yok
Mezuniyet Unvanı Yapay Zeka ve Veri Mühendisi
ÖSYM Tipi SAY
Program İçeriği

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü 2011 yılında kurulmuş olup ilk öğrencilerini Bilgisayar Mühendisliği lisans programına 2015 yılında alarak eğitim hayatına başlamıştır. 2024 yılında ise Bilgisayar Mühendisliği lisans programına ek olarak Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği lisans programı açılmıştır. Bölümümüzün amacı bilgisayar bilimleri ve mühendisliği alanında nitelikli eğitim ve etkin araştırma faaliyetlerinde bulunarak sosyal ve ekonomik boyutta hem ulusal hem de yerel düzeyde katkı sağlamaktır. Antalya, Türkiye'nin en uluslararası şehirlerinin başında gelmektedir. Bölümümüzün vizyonu, Antalya'nın konumuna ve pozisyonuna uygun olarak uluslararası düzeyde en yetkin araştırmaları yaparak bilimsel yetkinliğiyle de tanınır olmaktır. Aynı zamanda Antalya dünyanın en çok ziyaret edilen şehirlerinin başında gelir. Bu gerçekten yola çıkarak, Akdeniz Üniversitesi ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, İngilizce dilinde verdiği eğitimle pek çok Erasmus ve uluslararası öğrenciyi çekme potansiyeline sahiptir.



Programımız, Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği'nin en temel dersleri olan Algoritmalar, İşletim Sistemleri, Dijital Tasarım ve Mikroelektronik, Programlama, Yapay Zeka, Web Teknolojileri, Siber Güvenlik, Network, Veri Tabanları ve Otomata gibi derslerin yanında, mühendisliğin temelini oluşturan Olasılık, Matematik, Fizik ve Doğa Bilimleri derslerini de öğretmektedir.



Bölümümüzde Donanım, Yazılım, Bilgisayar Bilimleri ve Yapay Zeka olmak üzere 4 anabilim dalı bulunmaktadır.



Bölüm mezunları, ülkemiz ve yabancı ülke endüstrisinde, çeşitli üniversitelerde, kamu ve özel kurum-kuruluşlarda, araştırma enstitülerinde farklı kademelerde Bilgisayar Mühendisi ve Bilgisayar Bilimcisi olarak görev alabilmektedir.

Tarihçe
Kazanılan Derece
Kabul Koşulları
Üst Kademeye Geçiş
Mezuniyet Koşulları
Mezun İstihdam Olanakları
Ölçme ve Değerlendirme