Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
4ÇEV 204Mühendislikte İstatistik2+1+034

Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Çevre Mühendisliği
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Amacı Mühendislik çalışmaları ile ilgili verilerin elde edilişi, sunulması, analiz edilmesi, değerlendirilmesi ve yorumlanması için gerekli olan temel istatistik yöntemlerini öğretmektir.
Dersin İçeriği Verilerin derlenmesi ve sunulması; tanımlayıcı istatistik parametrelerinin hesaplanması; değişkenler arası ilişkiler; olasılık, örnekleme ve tahmin teorileri; hipotez testleri; varyans ve regresyon analizleri.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. Hasan MERDUN
Dersi Verenler Prof.Dr. HASAN MERDUN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar 2. SPSS Kullanım Kılavuzu
1. Doç. Dr. Murat KARAGÖZ. 2009. İstatistik Yöntemleri. Ekin Yayınevi 7. Baskı.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %50
Mühendislik Bilimleri %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav-Yıl İçi S. 1 % 30
Ödev / Seminer 10 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
12
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 5 70
Ödevler 10 2 20
Ara Sınavlar 1 12 12
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 18 18
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 120

Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Temel istatistik kavramlarını birbirinden ayırt eder.
2 Merkezi eğilim, değişkenlik, çarpıklık ve basıklık ölçülerini açıklar.
3 Değişkenler arası ilişkilerin cinsini ve boyutunu belirler.
4 Olasılık ve örnekleme dağılımlarını kullanır.
5 Yığın parametreleri (ortalama ve varyans) için nokta ve aralık tahminlerini yapar ve sonuçlarını yorumlar.
6 Yığın parametrelerine ilişkin hipotezleri test eder.
7 İkiden fazla örnek ortalamalarının karşılaştırılması için varyans analizi yapar.
8 Regresyon ve zaman serilerini analiz eder.


Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Temel kavramlar ve verilerin sunulması araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
2 Merkezi eğilim ölçüleri : Ortalama (aritmetik, geometrik, harmonik), mod, medyan araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
3 Değişkenlik ölçüleri : Değişim aralığı, kartiller arası fark, ortalama sapma, varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
4 Çarpıklık ve basıklık ölçüleri ve momentler araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
5 İlişki ölçüleri : Serpilme diyagramı, kovaryans, korelasyon katsayısı araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
6 Olasılık teorisi ve olasılık dağılımları araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
7 Örnekleme teorisi : Örnekleme yöntemleri, örnekten türetilen olasılık dağılımları araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
8 Tahmin teorisi : Nokta tahmini, aralık tahmini (yığın ortalama ve varyansı için) araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
9 Hipotezlerin testi : Yığın ortalama ve varyansı ile iki yığın ortalama veya varyans farklarına ilişkin hipotez testleri araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
10 Ara Sınav araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
11 Ki-Kare testleri : Bağımsızlık, homojenlik ve uygunluk testleri araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
12 Varyans analizi : Tek ve çift yönlü varyans analizleri, çoklu karşılaştırmalar araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
13 Parametrik olmayan testler araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
14 Regresyon analizi : Basit regresyon, en küçük kareler yöntemi, çoklu regresyon, anlamlılık testleri araştırma, okuma çeşitli kaynaklar
15 Zaman serileri analizi araştırma, okuma çeşitli kaynaklar


Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11
Ö1
Ö2 4 4
Ö3 5 4
Ö4 5 4 4
Ö5 4 4 5
Ö6 4 4 5
Ö7 5 4 5
Ö8 5 4 5

Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek


https://obs.akdeniz.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=2298123&curProgID=36&lang=tr